亚马逊EC2自带的g++是4.8,比较老的版本,许多新的代码都编译不了。因此需要升级g++。 升级方法如下: 1、安装依赖 sudo yum install libmpc-devel mpfr-devel ...
神经网络中的各种优化方法 大家耳熟能详的优化方法有梯度下降法(Gradient Descent)、随机梯度下降法(Stochastic Gradient Descent)、Adam方法等等。虽然...
MTCNN实现流程 文章:https://arxiv.org/pdf/1604.02878.pdf code: 1、mxnet上的实现:https://github.com/Seanlinx/mtcnn 2、tensorflow上的实现:https://github.com/AITTSMD/MTCNN-Ten...
A simple yet effective baseline for 3d human pose estimation 主要工作 在以往的人体3D关键点检测的方法中,主要有两种,一种是构造end-to-end的网络,直接实现输�...
windows访问Ubuntu共享文件夹有时候我们需要在windows中方便的访问修改Linux中的文件夹,可以使用samba方便的完成这种操作,类似于windows和windows之间的�...
L1相较于L2的稀疏性在机器学习中,常见的正则化项有L1(L=∑|w|L=sum|w|)和L2(L=||w||2L=||w||^2),并且也经常会看到L1相较于L2有较高的稀疏性,虽然记住�...
Zero-shot Learning参考文献《Zero-Shot Learning with Semantic Output Codes》背景在分类问题中,因为数据库大小有限,因此在使用分类模型进行预测时,出现了在...
Fully-Convolutional Siamese Networks for Object Tracking这两年可以说deeplearning已经占领了visual object tracking这个领域,但是对于跟踪问题来说,这些基于DL的做法�...
Contrastive Loss (对比损失)在caffe的孪生神经网络(siamese network)中,其采用的损失函数是contrastive loss,这种损失函数可以有效的处理孪生神经网络中�...
文章的题目叫:《Learning to Track at 100 FPS with Deep Regression Networks》 算法简称:GOTURN(Generic Object Tracking Using Regression Networks) 作者是斯坦福的David Held ...
1、怎么将CNN用在特定的任务中众所周知CNN的使用往往需要大量的训练样本,但是我们在很多特定任务中是没法获得像imageNet那样庞大的样本库,因此...
github上比较有名或者较为有名的代码一般都有分支,分支的作用是不同的开发人员在不同的分支上同时进行开发,并且不影响master。 当我们想clone别...
1、安装nvidia驱动首先去官网上查看适合你GPU的驱动(http://www.nvidia.com/Download/index.aspx?lang=en-us) 例如,本人的GPU适合的驱动如图: 执行如下语句,�...
在文章开始前,先辨析几个概念GPU、NVIDIA、NVIDIA驱动、CUDA、cudnn等,这些概念对于一个新手来说肯定是很晕的,正如我当初一样,所以我这里就稍微...
VS工程配置中一些常用概念在看这篇文章之前首先思考几个问题: 1、什么是解决方案?为什么要有解决方案? 2、我想引用的头文件和我的cpp文件不...
Ubuntu更新完NVIDIA驱动后,重启电脑进入不了系统,一直处于登录界面如题描述,我的系统是Ubuntu16.04,安装caffe的过程将一些驱动更新了,后来重启�...
本文参考了: https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Ubuntu-16.04-or-15.10-Installation-Guide https://gist.github.com/wangruohui/679b05fcd1466bb0937f#file-caffe-ubuntu-15-10-md http://blog.csdn....
ubuntu下让theano使用GPU在ubuntu下安装完theano以及cuda后,可以使用如下程序来测试你当前是否使用了GPU:from theano import function, config, shared, sandbox import th...
反向传播算法是多层神经网络的训练中举足轻重的算法,本文着重讲解方向传播算法的原理和推导过程。因此对于一些基本的神经网络的知识,本文...
逻辑回归逻辑回归(Logistic Regression,LR)是一种很常用的分类算法,对于一般的二分类情况,给定N个训练样本,(x1,y1),(x2,y2)...(xN,yN)(x_1,y_1),(x_2,y_2)....